AI助力企业的四个层次，你在哪一层？
“主动拥抱变化，才能成为时代的企业。”
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作者：张振广，司普科技CEO。王志国，酷开科技CEO。陈小兵，三诺生物CIO。
经过AI赋能的应用程序被称为AI智能体。智能体工作流将AI大模型的能力进一步具化，不是让大模型直接生成最终输出，而是多次提示大模型，使其有机会逐步构建更高质量的输出。
AI智能体已经能够实现四种能力模式：反思（Reflection）、使用工具（Tool use）、规划（Planning），以及多智能体协同（Multi-agent collaboration）。这些能力都是革命性级别的，让AI智能体在某些领域甚至具备超越专业人才的潜力，有机会成为超人级员工。
企业可以根据不同的场景和任务，设计一群各有使命和特色的AI智能体，然后由这群智能体来识别任务需求，生成合理计划和界面，帮助用户完成任务，并且根据实际效果对自身进行反思迭代。
打个比方，现在大模型的能力可以媲美一个大学刚毕业的实习生，已经完成了通识教育，但还不能胜任企业的具体任务，而AI智能体就相当于经过专项训练、能完成特定具体任务的任职者。
根据麦肯锡的研究，客服与销售、秘书与行政助理、商业/法律的专业岗位、IT（信息技术）与软件工程师、创意与艺术类岗位，将成为受AI影响最大的几类职业。中国预计在2030年前有50%左右的工作内容将实现自动化，这意味着约2亿劳动者（相当于中国整体劳动者队伍的30%）必须实现技能转型或升级。
第一层是AI赋能办公场景。
AI应用可以帮助员工提高工作效率，降低组织内部沟通成本，比如自动生成演示文档、周报月报写作助手、生成文档摘要、自动整理会议纪要等。
这类AI应用就像常用的办公软件一样涵盖日常通用型的工作场景，将员工从低价值的繁琐工作或大量的沟通协调中解放出来，让员工可以将时间和精力聚焦于理解客户需求、处理重要和复杂的工作。
2023年，微软将AI应用Copilot集成到包括Windows 11、Office套件在内的几乎所有自己的产品和服务中。Copilot支持自然语言输入，协助用户完成各种任务，比如回答问题、总结信息、编辑文档、调整计算机设置等。国内目前也有大量此类AI应用，并且在不断丰富通用的办公场景。
目前，这类AI应用的成果绝大多数还需要人工二次润色或审核，给企业带来的实际收益也很难用客观的效率考核指标予以量化。
但是，推动员工使用这类AI工具，可以提升员工对AI应用的心理亲近感，了解AI应用当前的优劣势。随着通用工具类AI应用的能力进一步提升并趋于稳定，企业就可以重新规划员工的工作任务。
第二层是AI赋能专业任务。
将企业现有的价值创造工作流程进行拆解，从具体的任务层面分析，由AI来完成最擅长的一项或多项任务。这一阶段采用“人+AI”协同工作模式，企业可以量化AI带来的效率提升效果。
有一类AI应用围绕高价值点的任务展开。例如，有“陆风之王”美誉的金风科技，就开发了AI电力交易助理。该AI应用有三个核心功能。
一是情报分析与数据监测的能力，比如可以实时更新各省市地区的电力交易政策，从上百页内容中提取出关键信息给到交易员，并输出数据来源和链接。
二是预测关键变量的变化，比如供给侧风电、水电、火电的发电量变化，需求侧工业、商业和生活用电的趋势等。
三是发掘可能影响电力交易的新因子，不断提升交易模型的能力。由于金风科技每年的电力交易金额巨大，电力交易策略水平的提高给企业带来了收入和利润的显著增长。
另一类AI应用则围绕高能耗点的任务展开。所谓高能耗点任务，是指那些重复的业务作业中投入资源多但效率低的环节，其特点通常涉及多角色串行，作业环节之间等待时间长；作业效率的提升空间有限；作业重复，作业方式有固定步骤和规范。
例如，跨国药企武田制药将AI应用赋能到偏差管理的活动中。由于药品直接关系到人们的生命健康，任何微小的偏差都可能对药品的质量和安全性产生重大影响，因此，制药企业都有一套完善的偏差管理体系。AI偏差管理可以通过智能化的对话界面，引导用户针对特定情况输入偏差发生的相关信息，快速完成偏差报告要素的采集、整理与撰写。
同时，AI系统还可以自动完成对历史偏差报告数据的智能分析，帮助企业提前发现风险。这一创新方案不仅大幅提高偏差报告的编写效率和质量，将偏差关闭周期从30天缩短至15天，也为药企的质量控制与安全生产提供了有力的技术支持。
目前，AI在专业任务层面的应用日益广泛，比如市场营销数据分析与决策、设备运维预测、智能生产与排程、库存管理、员工面试与培训、银行客户风险预警等。
相对于人工，AI在处理速度、低成本、24小时持续工作、不受情绪影响、多任务处理等方面具有显著的优势。企业可以梳理出高价值点和高能耗点的业务活动，再与AI的优势相结合，以此作为AI应用的主攻方向。这样做既能计算出投资回报率，也有助于业务部门树立向AI转型的信心。
第三层是打造AI专业功能。
通过多任务之间的相互协同，AI打造出一个完整的工作流程，由此取代某个岗位甚至部门。这时，“AI+人”的协同工作模式逐渐成为主流。
某世界级再保险公司已经启动了AI核保员的商用推广。核保是再保险业务的核心业务流程，人工核保员对投保客户的体检报告、化验单进行审核，做出核保通过、拒保或调高保费的结论。
因为国内提供体检报告和病历报告的机构、医院有上万家，报告的格式也不统一，所以需要人工核保员经过多年的医学和保险知识专业训练后才能胜任。人工核保每单平均用时约90分钟，业务高峰时人工核保就会成为瓶颈工序。经过训练和调优的AI核保员，精准率已经可以媲美人工核保员，而每单用时仅需3分钟。
AI核保员的商用使核保这个核心业务活动的作业时间和成本都得到了极致的压缩。一方面，帮助企业突破了业务增长的天花板，让企业有机会重塑现有的竞争格局。
另一方面，AI核保员的商用能够开启带病体保险业务这一蓝海市场。以前，带病人群保险受制于核保环节的长耗时和高成本而发展缓慢，现在随着AI技术的进步，这个最大障碍被清除了。
中国血糖行业第一股三诺生物，则在多模态智能客服方面实现了突破。此前，三诺的客服系统已经搭载文本类智能客服，可以对用户的文字问题进行快速、准确的回复。
但是，在实际业务过程中，用户更习惯于用图片的方式沟通问题，而受限于拍摄器材、背景、光线的因素，用户上传的图片常常很模糊，这就需要使用人工客服来回复用户。
最近，三诺推出了一款战略性的血糖监测仪产品，市场销量大增，随之而来的将是客服需求的攀升。为了化解这个难题，三诺上马了AI多模态智能客服。
公司基于已有的图片类问题数据，自训练目标检测、图像识别等视觉专用模型，再引入最新的多模态大模型技术，形成客服智能体。在大模型预分类的基础上，该智能客服系统调用视觉专用模型工具，实现对用户问题的意图理解，然后自动查询用户档案或物联网云平台，完成对用户问题的排查。
最后，使用RAG（检索增强生成）技术检索产品素材库，从而根据上下文对用户问题进行答复，并触发工单等业务流程。AI多模态智能客服不仅满足用户的沟通习惯，而且对于客服问题的处理效率高、不受时间限制，极大降低了人力成本和培训成本。
此外，多模态智能客服中设置的自学习模块，可以对新增的咨询问题进行归类管理。利用这些数据，一是可以不断训练提高智能客服的回答精度；二是针对有潜在购买意向的用户，可以推送相关产品信息或优惠券，提高销售的转化率；三是研发端可以结合用户反馈的信息，不断优化产品设计。可以说，AI多模态智能客服的引入，有力支撑了三诺的发展战略。
AI在专业功能领域的应用，能够为企业带来战略级竞争力的显著提升。企业有机会利用AI技术，打造10倍好产品，为客户创造10倍价值，大幅降低成本或交付时间，指数级地提升质量管理水准等。客户体验、运营效率、决策效率的结构化提升，也会为企业的战略和商业模式创新打开空间。
企业可以从俯瞰的视角思考：整个商业生态中哪些业务活动会因为AI的介入而消失或重构？利益相关者会发生哪些变化？不同商业生态之间会出现何种类型的融合？又会涌现出何种新的商业生态？这一系列问题的答案，将重构或颠覆现有的商业生态，最终带来收入的倍增。
第四层是构建AI原生企业。
所谓AI原生企业，是指将AI技术作为价值创造的主体，以AI技术为核心和主逻辑来创构企业的业务流程、战略、商业模式和组织管理，通过对AI技术的持续投入和创新来解决复杂问题，实现商业领域的成功。
在AI原生企业，企业家可以将更多的时间和精力放到用户需求的机会洞察和成果定义上，价值实现的过程将以AI为主，人类岗位的存在是为了解决AI解决不了的问题，或者协助AI做得更好。AI原生企业将在高科技、软件、互联网服务、金融科技、医疗健康等领域更为常见。
今年，聚焦于智能电视系统研发和增值服务的酷开科技，开启了向AI原生企业的转型之路。在AI时代，AI即产品。酷开科技从第一性原理出发搭建了面向用户的AI OS系统。
用户不再需要通过点击、勾选来设置个人的观看偏好，因为AI可以像私人助理一样，根据用户的操作习惯和个性特征，如历史收藏，进行智能调整，从用户界面的个性化设置、海报生成，到智能内容推荐，整个电视业务的运营全面实现AI化。
酷开科技的内部组织也在积极向AI原生企业转型。一是将主要的业务流程全面AI化，在使用AI的过程中发现问题、解决问题。
例如，今年一季度，公司启动全员AI考核，对于考核中发现的问题，大家可以报错申诉，然后及时修正。二是认识到现有的在位者如果思维不转变，将成为AI转型的主要阻力。
因此，对于酷开科技的AI转型来说，不是AI做好了再优化组织，而是下决心先优化组织倒逼做好AI。公司对关键岗位上思想守旧的干部进行了调整，坚决不让认知不到位的个体影响整个公司战略的推进节奏。公司还大幅缩减重复低效的劳动岗位，比如编程人员、设计人员等AI可以取代的岗位。
三是通过AI化过程的实践，培养财务、人力资源、法务等岗位的人员转型成为AI系统售前人员，为客户企业提供咨询服务，并帮助它们从传统体系过渡到AI系统。酷开科技的AI革新“三板斧”下来后，公司的利润和现金流迅速得到了改善，组织变得愈发精实干练，更重要的是公司向AI转型的内部阻力大大减少，AI战略的落地也越发轻快。
成熟企业需要结合自身的资源优势，全面创构出一套适配AI原生时代的业务打法，然后以终为始完成向AI原生企业的过渡。正如当年腾讯从个人电脑时代的QQ成功过渡到手机时代的微信，然后整个公司的业务架构随之改变。
每一个新技术时代的到来，都会涌现出新的企业应用。可以预见，随着AI技术的进一步深化，以AI原生为构建理念和逻辑的企业将越来越多，时代将塑造出一批AI原生企业屹立潮头。
AI助力企业的四个层次划分，为企业提供了一个AI时代的坐标系。对照划分标准，企业可以判断自身目前应用AI的层次，明确未来AI应用的方向，从而进一步形成企业的AI规划。
此外，根据上述四个层次，企业还可以标识出竞争对手或利益相关方当前所处的AI变革位置，做到知己知彼。领导型企业则可以据此规划整个商业生态中上下游企业的AI转型节奏，由此构建出AI背景下的商业生态全景图，并推导出未来AI战略的节奏和方向。
这是AI的时代。身处其中的我们，将亲历AI技术不断塑造未来的可能性。时代也将青睐那些拥抱变化、创造价值的企业家，给他们的奖赏则是成为时代的企业。
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